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Phonetic Punctuation

  • Autores: Tony Malykh
  • Download versão estável
  • Compatibilidade com NVDA: 2019.3

O Phonetic Punctuation é um complemento do NVDA que permite converter sinais de pontuação em ícones de áudio. Em geral, ele também pode converter qualquer expressão regular em ícones de áudio.

Demonstração

Você pode ouvir um exemplo de saída de fala com pontuação fonética aqui (10 segundos de áudio): https://soundcloud.com/user-977282820/nvda-phonetic-punctuation-demo

Uso

  1. Certifique-se de que o nível do símbolo esteja definido com o valor apropriado. Se não tiver certeza, pressione NVDA+P várias vezes até selecionar “Nível de símbolo todos”.
  2. Certifique-se de que a pontuação fonética esteja habilitada. Pressione NVDA+Alt+P para habilitar.
  3. As regras de pontuação fonética podem ser configuradas por meio de uma caixa de diálogo no menu de preferências do NVDA.
  4. A pontuação fonética vem com um conjunto de regras de áudio predefinidas. Entretanto, apenas algumas delas estão ativadas por padrão. Você pode ativar outras regras, bem como adicionar novas regras na caixa de diálogo de configuração.
  5. As regras de áudio são salvas em um arquivo chamado phoneticPunctuationRules.json no diretório de configuração do usuário do NVDA.

Sintetizadores de voz suportados

A pontuação fonética depende da nova estrutura de fala do NVDA e, até o momento (outubro de 2019), nem todos os sintetizadores de voz têm suporte adequado para os novos comandos. Isso significa que a pontuação fonética pode não funcionar corretamente com alguns sintetizadores de voz.

Sintetizadores conhecidos por funcionarem bem com a pontuação fonética:

  • API de fala da Microsoft
  • eSpeak
  • Vozes do Windows OneCore

Sintetizadores conhecidos por terem problemas com PhoneticPunctuation:

  • IBMTTS: consulte [esta edição] (https://github.com/davidacm/NVDA-IBMTTS-Driver/issues/22).
  • RHVoice: O comando Break não é compatível.

Aviso de direitos autorais

Os ícones de áudio incorporados foram projetados por T.V. Raman e fazem parte do emacspeak. Para obter mais informações, consulte: https://github.com/tvraman/emacspeak/ .